阳光穿过南窗,照在房间铺设的粉色拼图地毯上,撒下一大块明亮的菱形光斑。
蹲坐在光斑上,马竞双手摆出各种姿势,让影子变换成各种动物形状,同时嘴里配合着讲述动物小故事,其中夹杂各种模仿口技,引得旁边的小观众惊叫连连。
e7u让他可以精细管理全身横纹肌,做手势学口技全然不在话下。芝芝她们就不行了,多次试图模仿,却总是笨手笨嘴学不到点子上,只得缠着老爸让他表演给大家看。
“然后,小鹰就这样展开翅膀飞走了,”站起来让手影小鹰飞出“光幕”,马竞双手一摊,“好了,今天就到这里,你们爸爸我要休息一会儿,都别来打搅我!”
说着这句就地坐下,双腿交叠,马竞摆出五心向天的打坐姿势,瞬间进入不理外物的冥想状态。
这当然是假的入定,虽然双眼紧一动不动,身体与环境的信息交换却没有中断,周围的风吹草动依然尽在掌握之中。
开始时四小吃货还不清楚这点,看到爸爸这么坐着觉得很有趣,忍不住想要凑过来捏捏鼻子揪揪耳朵,结果被捏住的反倒是自己的小鼻子小耳朵。如是几次,他们终于长了记性,看到马竞这么坐着就自觉闪开不来打搅,反正又不是没有别的东西可玩,很快房间里就响起骑鸡打仗的吵闹声。
另一边,马竞把意识沉入脑海,继续自己的研究。
他现在还担任着蜜蜂研究院的院长,并且时常有新成果发布出来,最近的研究方向则是wigig网络技术的应用。
wigig(无线吉比特)是intel、微软、博通等企业联合发起的超高速无线局域网通信协议,专为传输高清视频流而开发,又叫做ieee(电气电子工程师协会)802.11ad。
新协议工作在60ghz频段,避开了大量无线设备聚集的2.4/5ghz工科医公用频段,wigig设备可以独占大量空旷信道,从而轻松实现无线千兆宽带,无论是收看多路4k直播,还是欣赏高画质vr影像,都是妥妥的。
wifi联盟在两年前宣布接纳wigig,将其作为802.11ac之外,另一个实现千兆无线网的技术路径。在intel等联盟成员的推动下,搭载该技术的各种设备:只需插电的无线显示器、比数据线还快的无线sd卡、更加清晰的vr显示器、千兆高速手机,都在逐渐出现。
蜜蜂同样重视该技术,最新的梦行者探索版/专业版,以及即将发布的蜜蜂8/c4手机,都通过自研基带对wigig实现完美支持,把局域网速度提升到新高度。
不过有得也有失,这个频段之所以空旷少有使用,就是因为它同样存在着明显的缺点。
首先,就是衍射穿墙能力不足,容易被障碍物影响到信号传输。
声波光波地震波,只要属性是波就具有衍射特性,遇到障碍物时会发生衍射现象,可以绕过障碍继续传播。当障碍物的物理尺寸接近或小于波长时,衍射现象最为明显。
对于电磁波来说,频率越低波长越大,绕过障碍物的能力就越强,信号可以传的越远,相应的设备投入更少,反之亦然。三大运营商对广电持有700mhz频段大流口水,便是因为这个。
运营商是这样,其他厂商也是如此,ism工科医公用频段包含两个频段,大多数无线设备却都选择了2.4ghz,就是为了获取刚好的绕障穿墙能力。直到这个频段波满为患,同时用户对高速网络需求又明显增加,业界才开始重视5ghz频段,将其包装成所谓5gwifi。
5ghz载**长有6厘米,就被人诟病穿墙能力差,波长只有5毫米的60ghz载波更是基本和“穿墙”能力说拜拜。它甚至会被人体阻挡,一旦相关技术普及,“你挡我信号”将从笑言变成事实,胖纸们头上又会多一个被人嫌弃的理由。
其次,电磁波频率越高,越容易被空气分子吸收能量,从而发生信号衰减,影响使用距离。wigig信号的有效传输距离只有10米左右,通常只能用在房间里面,距离稍远就会自动滑落到传统ism频段,牺牲速度来换取网络连通性。
解决办法自然也是有的,像马竞这样用大量设备堆满房间和走廊,并将它们彼此桥接连成一体,就能让信号范围无限扩大,无论走到那里都能享受到领先全球的超高速局域网。
只可惜,由此带来的设备投入也很惊人,也就是马竞这样的不差钱、不怕辐射的家伙才舍得这么干。实际上,这些设备启用后,他们家的电磁强度非但没有增加,反到还略微降低了一些。这是因为无线设备在信号较差时会增加发射功率以确保稳定,在信号良好时又会降低发射功率以延长续航。
动工改造之前,马竞还特地拍照发微博,试图借此宣传无线信号不伤人、信号越好辐射越小的观点。结果却引来无数批评之声,双方一通论战,却只是证明了“睡的人叫不醒”这个道理,若非他跟扎克伯格学习禁止取消关注,妥妥要掉粉无数。
在家里搭建wigig网络,既是为了方便汤佳怡使用vr设备,也有“贴身”观察收集数据的考虑,实验室搭建的拟真环境毕竟有些理想化,索性直接研究真实环境。
在无线通信技术领域,马竞有着其他研究者所不具有的优势,在完成半电子人改造后,他的皮肤就有了自如收发电磁波的异能,虽然不能穿上紧身衣去当“电磁侠”,客串起信息收集者和通讯研究者却也是棒棒哒。别人用个设备还要申请排队,有些设备还需要重新设计等待制造,在他这里却不需要如此,更可以24小时霸占设备收集数据,自然更容易出成果。
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