花粉文学

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38 A轮一（第5页）

手被按在流理台上，阮思澄抽回来，慌慌张张移开目光：“谢谢邵总。”

“嗯。”

“我先走啦。”

“别多想。”

“知道的，没事儿。”

回去以后阮思澄也真没再想，跟CTO和各总监讨论产品，把张木忘到脑后。

没有想到，不出一周，她便听到惊天八卦！

！

！

那个张木被开掉了！

据说胆子大到逆天。

医院调查后竟发现，张木曾给医药代表多次提供医院统方（所有医生用药信息、用药单据），方便少数医药代表贿-赂医生。

这已经被严格禁止，院方毫不犹豫，把人直接开除，而且可能诉诸法律。

而这医院的HIS系统（医院信息系统），PACS系统（影像归档和通信系统）、LIS系统（实验室信息系统）、EMR系统（电子病历系统），都是扬清做的。

因为这事儿，××医院还请扬清开发反统方软件。

八卦还称，他和两个没节操的医药代表，以及两个没节操的外院主任，性-病交叉感染……

阮思澄：“……”

跟医院人走的近了，传说总归听过一些，然而，在过去，她对接的医生全都是好医生，主任全都是好主任，还有几个合作医院的CIO是技术狂，去拜访时对方还在对着双屏疯狂写code，桌子底下全都是书，一听“IT”

“AI”

两眼直冒绿光，一副打算马上开始研发的架势，“坏医生”

“坏主任”

是头一回碰到。

…………

除去搜寻数据，阮思澄也钻研技术。

她狂读paper，把“急性腹痛”

国内外的学术论文全看了遍，把医生们可能都还不清楚的症状总结、用药推荐输入AI，帮助读片，觉得若有医生届的素人选秀她阮思澄绝逼可以C位出道。

Paper当中某些发现连曾经是急诊名医的石屹立都不晓得。

她还提出几个建议，比如将医生方法、医学知识提取出来，辅助分析。

再比如使用多套多层神经网络，后者有着特殊能力。

一个用于初步诊断，一个专门用于区分A和B这两种情况，第三个专门用于区分C和D这两种情况，第四个……如果首个网络判断需要使用其他网络，便将数据传输过去，后者会将前者为了效率抛弃掉的特征捡回。

再再比如用NPL技术提取标签……

思恒医疗不断尝试，不断调整。

事实证明，经过多套神经网络，准确率被大幅提升，从50%左右一跃升至75%左右。

接着，陈一非又修改参数、丰富数据、调整图片，使用各种方法完善这一产品。

终于，到了6月，思恒医疗两周年时，AI急诊三个部分都得到了预期效果。

做出来了。