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我还是倾向于用电或者磁的物理指标来探测。
我觉得性能和成本是成正比的。
要想提高性能,就得增加成本。
一味地降低成本,肯定是不现实的。”
大家你一言,我一语,开始热烈地讨论了起来。
姜岳升一边认真听、一边做着要点记录。
“我认为姜工的方案可行。”
史俊举手发言了。
“我这几天用ai大模型学习了一下审美的问题。
我发现,建筑审美其实是有规律可循的。
仅针对这个项目,我们并不需要了解太多的审美要素,比如色彩、纵深、层次什么的,我们只需要把重点放在建筑物的比例上,就能达到目的。
就好比被公安系统广泛采用的人脸识别技术,主要识别的就是五官的几个关键尺寸的比例,并不需要关心这个人的胖瘦和皮肤的质地。
我们也可以效仿人脸识别技术,把建筑物的整体和局部的主要比例关系,建立一些初级的模型,测试一下看看。
如果效果好,我们就继续深入。
如果效果不好,我们再想别的办法。”
“史俊说得有道理!”
这时,一直默不作声的一位资深顾问发话了,“我觉得我们可以两条腿走路,多种方案都试一试,一边做基于建筑物审美模型的开发测试,比如可以先从建筑物一些关键要素的比例和轮廓下手。
同时也进行电磁等物理指标分辨的测试,哪个测试结果好,就采用哪一个!”
“我同意刘专家的意见。”
组长也表态了。
“我们分成两个组,姜岳升负责建筑审美建模这一组,孙慧负责电磁物理指标鉴别这一组,我们分头干,谁先拿出成果,就先测试谁的!”
“这样也好,风险分散。”
另一位顾问也表态了。
由于姜岳升是新人,而且很年轻,愿意跟他干的人并不多。
最后,他和史俊以及另外两个刚毕业的年轻工程师,共四个人,组成了建筑审美模型建模组。
其实,姜岳升的软件开发经验并不多。
以前只进行过一些关于机器人运动技能的小程序的编写,搞大规模建模开发,还是第一次。
好在史俊是软件工程科班出身,在这方面弥补了姜岳升的不足。
他们就按照史俊那天说的思路,以建筑物的外形尺寸比例关系为依据,建立审美模型。
两个月以后,电磁物理指标鉴别组先于姜岳升他们,完成了代码编写工作,开始进入实施和测试阶段。
但是测试的结果并不理想,辨别伪装的识别度不高。
主要是因为他们计划采购的传感器和仪器价格都太贵,公司不批。
于是他们只能用一些低端的产品替代,所以效果就达不到要求。
姜岳升他们人手少,进度慢了一些,经过三个月的努力才完成了第一个版本软件的编写,开始进入测试阶段。
他们找了一台测试机器人,在实验室里给测试机器人安装上新版软件,然后把这台机器人带到了上次的测试环境里。
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